Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

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Duration

1500 horas

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Credits

60 ECTS

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Language

Español

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Titulación Universitaria en Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Big Data expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 Créditos Universitarios ECTS. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial

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12 meses de tutorización

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Course information

Description

El Máster en Inteligencia Artificial & Big Data es una especialización avanzada diseñada para profesionales del área tecnológica que buscan actualizar y expandir sus capacidades, superando las limitaciones de los métodos tradicionales de procesamiento de datos. Este programa te equipa con estrategias y herramientas innovadoras para desarrollar arquitecturas y aplicaciones informáticas capaces de gestionar y procesar grandes volúmenes de información heterogénea, a menudo en tiempo real, abordando los desafíos inherentes al Big Data. Profundizarás en la evolución del Business Intelligence hacia este nuevo paradigma, explorando las arquitecturas tecnológicas más avanzadas y las metodologías de analítica de datos a gran escala, incluyendo técnicas de machine learning. Dominarás los fundamentos de las bases de datos relacionales con SQL, desde comandos avanzados hasta el diseño de un Datawarehouse robusto, y te introducirás en las bases de datos NoSQL para la gestión eficiente de datos no estructurados. Con esta formación, transformarás la capacidad de tu organización para optimizar procesos operativos y potenciar la atracción y retención de clientes mediante un análisis predictivo y prescriptivo, integrando la gestión de proyectos de software con una visión estratégica de la Inteligencia Artificial aplicada a escenarios empresariales reales y complejos.

Job opportunities

La especialización en el ámbito de la Inteligencia Artificial y Big Data te prepara para asumir roles de liderazgo y consultoría estratégica en el sector tecnológico. Podrás desempeñarte como Director de Estrategia de Datos, liderando la transformación digital de organizaciones mediante el diseño e implementación de arquitecturas robustas que soporten la toma de decisiones basada en información. Gestionarás equipos de analítica de datos avanzada, optimizando procesos operativos y la interacción con clientes a través de la explotación de grandes volúmenes de información. Adquirirás las competencias para desempeñarte como Arquitecto de Soluciones Big Data, capaz de diseñar y supervisar la implementación de sistemas complejos de procesamiento y almacenamiento de datos, desde bases relacionales SQL hasta entornos NoSQL. Además, tu visión estratégica te permitirá dirigir la integración de estas tecnologías en áreas clave como marketing, finanzas y operaciones, impulsando la innovación y la competitividad empresarial en un marco global.

What does it prepare you for?

Este programa te prepara para liderar la transformación digital de tu organización, dotándote de las competencias necesarias para diseñar e implementar arquitecturas de datos a gran escala. Aprenderás a gestionar proyectos de software complejos, integrando soluciones de sistemas inteligentes y Big Data para optimizar la toma de decisiones estratégicas y operativas. El Máster en Inteligencia Artificial & Big Data forma a profesionales en la explotación avanzada de grandes conjuntos de datos para la optimización de procesos operativos y la mejora continua. Desarrollarás una visión integral sobre la gestión de datos, desde la conceptualización de un Datawarehouse robusto hasta la implementación de bases de datos NoSQL, superando las ineficiencias de los sistemas tradicionales y adoptando enfoques innovadores. Serás capaz de evaluar el impacto de la analítica avanzada en los procesos operativos y en la estrategia de negocio, impulsando la innovación y la competitividad empresarial. Tomarás decisiones informadas y proactivas, basadas en el análisis profundo y predictivo de la información.

Who is it addressed to?

Dirigido a profesionales del sector tecnológico, este programa se enfoca en aquellos involucrados en el desarrollo, tratamiento y gestión de datos, así como en la creación de proyectos de software. Si buscas actualizar tus conocimientos y superar las limitaciones de los métodos tradicionales de procesamiento de grandes volúmenes de información, y deseas una especialización profunda en arquitectura de datos y analítica de datos avanzada, este programa es para ti. Es ideal para quienes trabajan con la explotación de datos y desean optimizar procesos operativos, mejorar la gestión de proyectos de Inteligencia Artificial y potenciar la atracción y retención de clientes mediante estrategias avanzadas. Buscas una visión estratégica para integrar sistemas inteligentes en tu organización y consolidar tu trayectoria profesional en un ámbito de alta demanda.

Objectives

• Diseñarás arquitecturas de datos avanzadas para la gestión de grandes volúmenes de información, integrando soluciones de procesamiento masivo y sistemas inteligentes. • Implementarás estrategias de análisis de datos a gran escala para extraer valor predictivo y prescriptivo, optimizando la toma de decisiones empresariales. • Gestionarás el ciclo de vida completo de proyectos de software orientados a la implementación de sistemas inteligentes, desde la concepción hasta la evaluación de impacto. • Tomarás decisiones estratégicas fundamentadas en el conocimiento profundo de la explotación de datos y la innovación tecnológica, impulsando la competitividad. • Diseñarás y optimizarás Datawarehouses, dominando bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL) para una gestión eficiente de la información. • Evaluarás el impacto de las soluciones de analítica avanzada en la mejora de procesos operativos y la estrategia de atracción y retención de clientes. • Aplicarás principios de gobernanza de datos y seguridad en arquitecturas Big Data, asegurando la integridad y cumplimiento normativo de la información. • Integrarás algoritmos de Machine Learning en soluciones de Inteligencia Artificial para automatizar y mejorar la capacidad de análisis y predicción.

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