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Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Name: Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS en España
Brand: Structuralia
SKU: 378812-2605
Availability: InStock

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Duración

1500 horas

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Créditos

60 ECTS

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Idioma

Español

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Temario

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Certificado por

Titulación Universitaria en Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Big Data expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 Créditos Universitarios ECTS. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial

+25 años

Referencia en el sector. Garantía de reconocimiento.

Formación presencial con impacto global

Disponible un posgrado de carácter internacional impartido en Madrid a finales de 2026

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josé antonio rubio blanco

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Información adicional del MÁSTER

Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

12 meses de tutorización

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Información sobre el curso

El Máster en Inteligencia Artificial & Big Data es una especialización avanzada diseñada para profesionales del área tecnológica que buscan actualizar y expandir sus capacidades, superando las limitaciones de los métodos tradicionales de procesamiento de datos. Este programa te equipa con estrategias y herramientas innovadoras para desarrollar arquitecturas y aplicaciones informáticas capaces de gestionar y procesar grandes volúmenes de información heterogénea, a menudo en tiempo real, abordando los desafíos inherentes al Big Data. Profundizarás en la evolución del Business Intelligence hacia este nuevo paradigma, explorando las arquitecturas tecnológicas más avanzadas y las metodologías de analítica de datos a gran escala, incluyendo técnicas de machine learning. Dominarás los fundamentos de las bases de datos relacionales con SQL, desde comandos avanzados hasta el diseño de un Datawarehouse robusto, y te introducirás en las bases de datos NoSQL para la gestión eficiente de datos no estructurados. Con esta formación, transformarás la capacidad de tu organización para optimizar procesos operativos y potenciar la atracción y retención de clientes mediante un análisis predictivo y prescriptivo, integrando la gestión de proyectos de software con una visión estratégica de la Inteligencia Artificial aplicada a escenarios empresariales reales y complejos.

La especialización en el ámbito de la Inteligencia Artificial y Big Data te prepara para asumir roles de liderazgo y consultoría estratégica en el sector tecnológico. Podrás desempeñarte como Director de Estrategia de Datos, liderando la transformación digital de organizaciones mediante el diseño e implementación de arquitecturas robustas que soporten la toma de decisiones basada en información. Gestionarás equipos de analítica de datos avanzada, optimizando procesos operativos y la interacción con clientes a través de la explotación de grandes volúmenes de información. Adquirirás las competencias para desempeñarte como Arquitecto de Soluciones Big Data, capaz de diseñar y supervisar la implementación de sistemas complejos de procesamiento y almacenamiento de datos, desde bases relacionales SQL hasta entornos NoSQL. Además, tu visión estratégica te permitirá dirigir la integración de estas tecnologías en áreas clave como marketing, finanzas y operaciones, impulsando la innovación y la competitividad empresarial en un marco global.

Este programa te prepara para liderar la transformación digital de tu organización, dotándote de las competencias necesarias para diseñar e implementar arquitecturas de datos a gran escala. Aprenderás a gestionar proyectos de software complejos, integrando soluciones de sistemas inteligentes y Big Data para optimizar la toma de decisiones estratégicas y operativas. El Máster en Inteligencia Artificial & Big Data forma a profesionales en la explotación avanzada de grandes conjuntos de datos para la optimización de procesos operativos y la mejora continua. Desarrollarás una visión integral sobre la gestión de datos, desde la conceptualización de un Datawarehouse robusto hasta la implementación de bases de datos NoSQL, superando las ineficiencias de los sistemas tradicionales y adoptando enfoques innovadores. Serás capaz de evaluar el impacto de la analítica avanzada en los procesos operativos y en la estrategia de negocio, impulsando la innovación y la competitividad empresarial. Tomarás decisiones informadas y proactivas, basadas en el análisis profundo y predictivo de la información.

Dirigido a profesionales del sector tecnológico, este programa se enfoca en aquellos involucrados en el desarrollo, tratamiento y gestión de datos, así como en la creación de proyectos de software. Si buscas actualizar tus conocimientos y superar las limitaciones de los métodos tradicionales de procesamiento de grandes volúmenes de información, y deseas una especialización profunda en arquitectura de datos y analítica de datos avanzada, este programa es para ti. Es ideal para quienes trabajan con la explotación de datos y desean optimizar procesos operativos, mejorar la gestión de proyectos de Inteligencia Artificial y potenciar la atracción y retención de clientes mediante estrategias avanzadas. Buscas una visión estratégica para integrar sistemas inteligentes en tu organización y consolidar tu trayectoria profesional en un ámbito de alta demanda.

• Diseñarás arquitecturas de datos avanzadas para la gestión de grandes volúmenes de información, integrando soluciones de procesamiento masivo y sistemas inteligentes. • Implementarás estrategias de análisis de datos a gran escala para extraer valor predictivo y prescriptivo, optimizando la toma de decisiones empresariales. • Gestionarás el ciclo de vida completo de proyectos de software orientados a la implementación de sistemas inteligentes, desde la concepción hasta la evaluación de impacto. • Tomarás decisiones estratégicas fundamentadas en el conocimiento profundo de la explotación de datos y la innovación tecnológica, impulsando la competitividad. • Diseñarás y optimizarás Datawarehouses, dominando bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL) para una gestión eficiente de la información. • Evaluarás el impacto de las soluciones de analítica avanzada en la mejora de procesos operativos y la estrategia de atracción y retención de clientes. • Aplicarás principios de gobernanza de datos y seguridad en arquitecturas Big Data, asegurando la integridad y cumplimiento normativo de la información. • Integrarás algoritmos de Machine Learning en soluciones de Inteligencia Artificial para automatizar y mejorar la capacidad de análisis y predicción.

Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS