Maestría en Infraestructuras inteligentes: Smart Cities

Plazas becadas hasta el 23 de Julio

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Comienza el 30 de Julio de 2019
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DÍASHRSMINSEG

INICIO

30 de Julio de 2019

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FIN

15 de Diciembre de 2020

Fecha de finalización

CRÉDITOS

60 Créditos ECTS

Metodología on line

PRECIO

4.490 euros

Precio del curso completo

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Becas disponibles
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Maestría en Infraestructuras inteligentes: Smart Cities

Programa

1. Smart Cities
1.1 Smart cities
1.2 Sostenibilidad
1.3 Oportunidades y debilidades
1.4 Gestión de una Smart City
1.5 Plataforma integradora de información
1.6 Indicadores urbanos
1.7 Datos abiertos

2. Gobierno local
2.1 Funcionamiento del gobierno local 
2.2 Oportunidades y debilidades 
2.3 Métodos de financiación de proyectos de ciudad

3. Medio ambiente y TIC
3.1 Introducción: Gestión ambiental, cambio climático y TIC
3.2 Retos ambientales y de cambio climático a nivel urbano
3.3 TICs para gestión de la calidad ambiental urbana - PARTE 1
3.4 TICs para gestión de la calidad ambiental urbana - PARTE 2
3.5 Cambio climático y ciudad10.9 Movilidad compartida 
3.6 TICs para mitigación del cambio climático en ciudades
3.7 TICs para adaptación al cambio climático en ciudades
3.8 Vehículos autónomos
3.6 Innovación climática para Smart Cities

4. Movilidad inteligente
4.1 Introducción. Conceptos Básicos
4.2 Transición Energética
4.3 Generación distribuida
4.4 Smart Grids
4.5 Eficiencia Energética 
4.6 Vehículo eléctrico 
4.7 IoT y el Sector Energético
4.8 Transformación Digital en la Energía

5. Smart Energy
5.1 Introducción. Conceptos Básicos
5.2 Transición Energética 
5.3 Generación distribuida 
5.4 Smart Grids
5.5 Vehículo eléctrico
5.6 IoT y el Sector Energético
5.7 Transformación Digital en la Energía

6. Gestión hídrica inteligente
6.1 Visión
6.2 Gestión hídrica urbana
6.3 Oportunidades y debilidades
6.4 Casos de éxito

7. Urbanismo
7.1 La ciudad en la historia
7.2 Tecnología y ciudad
7.3 Ciudad y planificación 
7.4 Planificación estratégica
7.5 Modelos integrados para la Smart City
7.6 Casos de estudio
7.7 Ejercicio práctico

8. Participación ciudadana
8.1 El concepto de la participación pública
8.2 La institucionalización de la participación pública
8.3 Participación ciudadana en España
8.4 NoSQL 
8.5 Participación ciudadana en América Latina
8.6 El diseño del proceso de participación ciudadana
8.7 Metodologías para la participación ciudadana
8.8 Participación ciudadana y Smart Cities
8.9 Caso práctico

9. Innovación 
9.1 Relación entre innovación y competitividad
9.2 Investigación, desarrollo tecnológico, innovación 
9.3 La cultura de la innovación 
9.4 Estrategia empresarial innovadora 

10. Big Data
10.1 Objetivos
10.2 Contexto
10.3 De los datos a las decisiones estratégicas 
10.4 Bases de datos relacionales 
10.5 Data Management
10.6 Business Intelligence
10.7 Big Data
10.8 Corporate Performance Management
10.9 Analytics
10.10 Ámbito de Analytics
10.11 Internet of Things
10.12 La digitalización en las empresas
10.13 Gestión de proyectos
10.14 Protección de datos
10.15 Conclusiones

11. Inteligencia Artificial
11.1 Introducción a la Inteligencia Artificial 
11.2 Breve historia de la IA
11.3 Conceptos clave, agentes y representación del conocimiento
11.4 Resolución de Problemas
11.5 Aprendizaje Automático I
11.6 Aprendizaje Automático II 
11.7 BigData: Aprendiendo con millones de datos
11.8 Interacción Humano-Maquina: Visión Artificial y procesamiento del lengua natural
11.9 El futuro de la IA: cuestiones éticas y diversidad

12. Inteligencia de ubicación
12.1 Introducción
12.2 Los GIS como sistemas de ciudades inteligentes (movilidad, riesgos, planificación urbana, inteligencia de localización)
12.3 GIS urbano interdisciplinar para ciudad inteligentes (big data, geodatos)
12.4 Gis cloud en QGIS
12.5 Casos de estudio. GIS y Smart City

13. Telecomunicación de bajo consumo
13.1 Introducción
13.2 Conceptos fundamentales
13.3 Servicios para ciudades inteligentes basados en IoT
13.4 Tecnologías habilitadoras
13.5 Infraestructuras de telecomunicaciones
13.6 Protocolos IoT
13.7 Interoperabilidad y estandarización
13.8 Plataformas

14. Ciber-Seguridad 
14.1 ¿Qué es ciberseguridad?
14.2 La persona, el eslabón más débil. Técnicas de hacking
14.3 Planes Preventivos
14.4 Estándares
14.5 Planes Necesarios
14.6 Ejemplos de hackeo

15. Economía urbana
15.1 Project Finance
15.2 Significado
15.3 Fuentes de financiación
15.4 Financiaciones estructuradas

Profesorado

COORDINADOR DEL MÁSTER: JAVIER DORAO

Javier Dorao es máster en ciencias de ingeniería civil con especialización en urbanismo y máster en ciencias de la ciudad (Smart Cities), ambos por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).  Trabaja como especialista en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de soluciones inteligentes aplicadas a la ciudad en Eptisa Tecnologías de la Información. Actualmente desarrolla las funciones de coordinación técnica entre los equipos de Smart City en la India y en España, realizando además, funciones de especialista TIC. Los proyectos en los que está involucrado en estos momentos y que ha utilizado para terminar de desarrollar la metodología de transformación inteligente sobre la que se sustenta el máster, consisten en la transformación “Smart” de 5 ciudades de la India. Estos proyectos le han permitido perfeccionar su metodología desarrollada para ciudades Europeas a un entorno de ciudades en vías de desarrollo, convirtiéndola en una estrategia aplicable a todas las ciudades independientemente de su situación de origen. Estos proyectos consisten en consultoría y  asistencia técnica cubriendo las funciones desde la realización del plan de transformación inteligente, el desarrollo de pliegos, la selección de contratistas y la dirección de obras a los ayuntamientos de Jaipur, Udaipur, Indore, Ajmer y Kakinara. Anteriormente, Javier fue mánager del máster en ciencias de la ciudad (Smart Cities) de la UPM y del máster en vivienda colectiva de la UPM y la “Swiss Federal Institute of Technology” de Zürich. También ha sido miembro del comité organizador y científico de la II Conferencia en Ciencias de la Ciudad en Santiago de Chile, Chile. Finalmente, Javier trabajó como investigador y consultor de “Smart Cities” en la UPM y en el Centro de Investigación del Transporte TRANSyT, trabajando para clientes como la Unión Europea, el Banco Europeo de Inversiones o el Ministerio de Fomento, gobierno de España.

Profesores:

Raffaele Sisto

CEO Smart&City Solutions SL

Daniel Sarasa

Smart City Zaragoza CEO

Alis Daniela Torres

Consultora ITU

Guillermo Velázquez

TRANSyT

Alberto Quintanilla

ABB innovación

Rocío Escobar

Canal Isabel II

Victoria Fernández Áñez

Urbanismo y planificación estratégica urbana

Marta Bescansa

Eptisa

Pablo Ignacio Hernandez Gonzalez

Consultor financiero de grandes proyectos en AFI

Sandra Navarro

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation, Advanced Analytics, Training. Dentro de su carrera profesional ha liderado equipos en proyectos de Inteligencia de Negocio. También se encarga de toda la parte de analítica, en la que emplea los conocimientos adquiridos para ayudar en la búsqueda de patrones y hechos relevantes que apoyen decisiones para el buen rumbo de las empresas.

Manu Díaz

Consultor de Smart City en Mb3 Gestión

Asier González

Aqua Consultores ingenieros

César Bartolomé

Director del Área de Innovación de IECA, es Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la Universidad Politécnica de Madrid y MSc in Structural Engineering por la  Universidad de Heriot-Watt de Edimburgo. Además, ha cursado un Programa de Desarrollo Directivo en ICADE Business School y es alumno de cuarto curso de Grado en ADE por la UNED.

Javier García

 

Conoce en detalle el desempeño de cada profesional que te acompañará durante el curso:

Autor: Es el profesional que posee un conocimiento exhaustivo de cada una de las disciplinas, siendo un referente en ellas y un profesional de reconocido prestigio a nivel nacional e internacional. Es el encargado de redactar los contenidos, material fundamental de estudio y base del desarrollo formativo.

Profesor experto: Pudiendo coincidir con el autor, es la persona que garantiza que todas las dudas y consultas académicas que tengan los alumnos queden resueltas. De la misma forma, participa en las distintas actividades formativas (foros, coloquios, etc.) que sean necesarias para garantizar el aprendizaje de los alumnos. Su actuación es coordinada por el Ingeniero o Arquitecto tutor que cada curso tiene asignado.

Equipo Pedagógico Structuralia: Está formado por profesionales de amplia experiencia en formación e-learning. Ayudan al alumno en su matriculación, en su acceso y manejo dentro de la plataforma virtual de Structuralia. Orientan el proceso formativo y realizan el seguimiento del curso para asegurar que todos y cada uno de los participantes finalizan con éxito y consiguen la mejor experiencia formativa posible.

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