Academy, by Structuralia

Maestría en Business Intelligence y Big Data

Universidad Internacional Isabel I

Infórmate ahora
Comienza el 23 de Septiembre de 2021
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DÍASHRSMINSEG

INICIO

23 de Septiembre de 2021

Aprovecha la Oportunidad

FIN

23 de Septiembre de 2022

Fecha de finalización

CRÉDITOS

60 Créditos ECTS

Metodología on line

PRECIO

4.490 euros

Precio del curso completo

Fórmate con Structuralia, la escuela de formación líder en el mundo de habla hispana en los sectores de la Construcción, Infraestructuras, Energía e Ingeniería.

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¿Por qué cursar Máster en Business Intelligence y Big Data?

La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence trata y analiza los datos disponibles para generar información de valor sobre nuestro mercado y clientes, agilizando y afinando la toma de decisiones en las compañías. ¡Especialízate en la disciplina que está revolucionando todos los sectores empresariales!


Las matemáticas

Conoceremos el estado del arte de soluciones de minería de datos y machine learning.

Idioma: Español

Maestría en Business Intelligence y Big Data

Programa

MÓDULO 1: LOS NUEVOS PARADIGMAS. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL. ELEMENTOS A TENER EN CUENTA EN PROYECTOS DE DATA
Datos
Tecnología y conceptos
Tecnología II
Transformación digital
Proyectos de datos

MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Introducción a la inteligencia de negocio
Modelo de transformación desde el dato a la información y conocimiento
Sistemas transaccionales y sus características en el mundo actual
Otros modelos de clasificación de los sistemas de información
Plan director, estratégico y operativo
Mapas estratégicos
El cuadro de mando integral
Indicadores clave de negocio
Business Case
Metodologías
La importancia de la toma de decisión orientada al dato
Cómo convertirse en una compañía orientada al dato

MÓDULO 3: BBDD RELACIONALES SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE
Primeros pasos en SQL
Comandos SQL
Funciones SQL
Diseño de un Datawarehouse

MÓDULO 4: BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS
Introducción BBDD NOSQL     
Modelos de datos NOSQL     
BBDD distribuídas       
Ejemplos de BBDD NOSQL      

MÓDULO 5: FUNDAMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE
Evolución del uso de la información
Entorno BI
Herramientas de reporting
Teoría y práctica de un cuadro de mando

MÓDULO 6: TRANSFORMACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS: DATAWAREHOUSE, DATA MARTS Y ETL
Procesos ETL
Organización de los datos I
Organización de los datos II
Data Warehouse y Data Marts

MÓDULO 7: POWER BI. HERRAMIENTA DE VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Trabajando con datos en Power BI Desktop
Utilizando DAX en Power BI Desktop
Generación de informes avanzados en Power BI
Interactuando con otras herramientas del ecosistema de Microsoft  

MÓDULO 8
: MATEMÁTICAS APLICADAS Y ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
Estadísticas básicas y análisis de datos
Modelos de regresión
Modelos de clasificación
Análisis de conglomerados y series temporales

MÓDULO 9
: PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO. EXCEL, TALEND Y TRIFACTA
Preparación de datos
Excel
Talend data preparation
Trifacta WRANGLER

TRABAJO FINAL DE MÁSTER

El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.

Profesorado

DIRECTOR DEL MÁSTER:

Javier García Vizcaíno
Comprometido con la Transformación, Personas,  Data,  Analytics, Innovación,  SAFe Agilist y Mentor. Matemático, con más de 15 años de experiencia en Media , ha liderado en el pasado las iniciativas de Analytics, BI y Big Data en Grupo Prisa y actualmente está involucrado en proyectos para otras industrias como retail, finanzas, seguros, educación o sports, entre otros.

PROFESORES:

Sandra Navarro
Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation, Advanced Analytics, Training. Dentro de su carrera profesional ha liderado equipos en proyectos de Inteligencia de Negocio. También se encarga de toda la parte de analítica, en la que emplea los conocimientos adquiridos para ayudar en la búsqueda de patrones y hechos relevantes que apoyen decisiones para el buen rumbo de las empresas.

Nerea Sevilla
Desarrollo de carrera profesional como experta  en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio.En la actualidad como Responsable de Proyectos de Business Intelligence y Big Data dentro de Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos. Desarrollo de los cuadros de mando e informes para diferentes perfiles de negocio, garantizando la calidad y buen gobierno de la información corporativa. Liderazgo en proyectos de analítica avanzada cuyos resultados generan un impacto de calidad en la gestión de procesos y de servicios.

Ignacio Sánchez
Ingeniería técnica informática de gestión ( Universidad Carlos III de Madrid). Consultor BI qlikview (Mediaset). Creación de informes y cuadro de mandos usando Qlikview y tareas de mantenimiento y pequeños evolutivos usando power BI y Microstrategy.

María Aurora Otero
Ingeniera informática, especialista en Big Data y Business Intelligence, con 10 años de experiencia en el sector de la consultoría informática y el desarrollo tecnológico. Durante los últimos años ha estado involucrada en la gestión y desarrollo de proyectos BI y Big Data basados en tecnología Microsoft, para diferentes áreas de clientes como Telefónica, Real Madrid, Santillana, El País, Diputación de Vizcaya y Gobierno de Navarra. Actualmente ocupa la posición de Senior Engineer Data & Analytics dentro de Santillana, liderando técnicamente las soluciones de analítica avanzada de las diferentes plataformas educativas online, así como de las herramientas de gestión de campañas comerciales de LATAM.

Alberto Ferrer
Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, 2009). Durante dos años dedicó la primera parte de su carrera profesional a la investigación en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM), adscrito a la UPV, desarrollando algoritmos basados en Inteligencia Artificial. Posteriormente obtuvo el Máster de Profesor de Secundaria por la Universidad de Valencia (UV, 2010) y actualmente imparte clases de Matemáticas en ESO y Bachillerato. La pasión por las matemáticas y el análisis de datos le llevó a la obtención del Máster Big Data Analytics (UPV, 2017).


Acerca de este curso

Este programa está dirigido para todos aquellos que quieran disponer o ampliar sus conocimientos de Business Intelligence y de Big Data y sobre cómo aplicarlos en su actividad profesional.

La tecnología es un ‘acelerador’ del proceso por lo que adquirir conocimientos de bases de datos relacionales, no relacionales, procesamiento paralelo, herramientas de extracción, transformación y limpieza, así como conocer estructuras de almacenamiento como Data Warehouses, Data Marts.

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