Academy, by Structuralia

Maestría en Business Intelligence y Big Data

Universidad Internacional Isabel I

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Comienza el 22 de Octubre de 2020
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DÍASHRSMINSEG

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CRÉDITOS

60 Créditos ECTS

Metodología on line

PRECIO

4.490 euros

Precio del curso completo

Fórmate con Structuralia, la escuela de formación líder en el mundo de habla hispana en los sectores de la Construcción, Infraestructuras, Energía e Ingeniería.

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¿Por qué cursar Máster en Business Intelligence y Big Data?

La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence trata y analiza los datos disponibles para generar información de valor sobre nuestro mercado y clientes, agilizando y afinando la toma de decisiones en las compañías. ¡Especialízate en la disciplina que está revolucionando todos los sectores empresariales!


Las matemáticas

Conoceremos el estado del arte de soluciones de minería de datos y machine learning.

Maestría en Business Intelligence y Big Data

Programa

1. LOS NUEVOS PARADIGMAS. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL. ELEMENTOS A TENER EN CUENTA EN PROYECTOS DE DATA

  • DATOS
  • TECNOLOGÍA Y CONCEPTOS
  • TECNOLOGÍA II
  • TRANSFORMACIÓN DIGITAL
  • PROYECTOS DE DATOS


2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  • INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
  • MODELO DE TRANSFORMACIÓN DESDE EL DATO A LA INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO
  • SISTEMAS TRANSACCIONALES Y SUS CARACTERÍSTICAS EN EL MUNDO ACTUAL
  • OTROS MODELOS DE CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
  • PLAN DIRECTOR, ESTRATÉGICO Y OPERATIVO
  • MAPAS ESTRATÉGICOS
  • EL CUADRO DE MANDO INTEGRAL
  • INDICADORES CLAVE DE NEGOCIO
  • BUSINESS CASE
  • METODOLOGÍAS
  • LA IMPORTANCIA DE LA TOMA DE DECISIÓN ORIENTADA AL DATO
  • CÓMO CONVERTIRSE EN UNA COMPAÑÍA ORIENTADA AL DATO


3. BASES DE DATOS RELACIONALES: SQL. DATAWAREHOUSE

UNIDAD 1:  PRIMEROS PASOS EN SQL

UNIDAD 2: COMANDOS SQL

UNIDAD 3: FUNCIONES SQL

UNIDAD 4:  DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE


4. BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS 

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN BBDD NOSQL

UNIDAD 2. MODELOS DE DATOS NOSQL

UNIDAD 3. BBDD DISTRIBUIDAS   

UNIDAD 4. EJEMPLOS DE BBDD NOSQL 

 

5. FUNDAMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD 1: EVOLUCIÓN DEL USO DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD 2: ENTORNO BI

UNIDAD 3: HERRAMIENTAS DE REPORTING

UNIDAD 4: TEORÍA Y PRÁCTICA DE UN CUADRO DE MANDO


6. TRANSFORMACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS: DATAWAREHOUSE, DATA MARTS Y ETL

  • PROCESOS ETL
  • ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS I
  • ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS II
  • DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS


7. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD 1: TRABAJANDO CON DATOS EN POWER BI DESKTOP

UNIDAD 2: UTILIZANDO DAX EN POWER BI DESKTOP

UNIDAD 3: GENERACIÓN DE INFORMES AVANZADOS EN POWER BI

UNIDAD 4: INTERACTUANDO CON OTRAS HERRAMIENTAS DEL ECOSISTEMA DE MICROSOFT  


8.  MATEMÁTICAS APLICADAS Y ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD 1: ESTADÍSTICAS BÁSICAS Y ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD 2: MODELOS DE REGRESIÓN

UNIDAD 3: MODELOS DE CLASIFICACIÓN

UNIDAD 4: ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS Y SERIES TEMPORALES


9. PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO. EXCEL, TALEND Y TRIFACTA

UNIDAD 1. PREPARACIÓN DE DATOS.

UNIDAD 2. EXCEL

UNIDAD 3. TALEND DATA PREPARATION

UNIDAD 4. TRIFACTA WRANGLER


TRABAJO FIN DE MÁSTER

El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.

Profesorado

Director:

Javier García Vizcaíno

Comprometido con la Transformación, Personas,  Data,  Analytics, Innovación,  SAFe Agilist y Mentor. Matemático, con más de 15 años de experiencia en Media , ha liderado en el pasado las iniciativas de Analytics, BI y Big Data en Grupo Prisa y actualmente está involucrado en proyectos para otras industrias como retail, finanzas, seguros, educación o sports, entre otros.

Profesores:

Sandra Navarro

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation, Advanced Analytics, Training. Dentro de su carrera profesional ha liderado equipos en proyectos de Inteligencia de Negocio. También se encarga de toda la parte de analítica, en la que emplea los conocimientos adquiridos para ayudar en la búsqueda de patrones y hechos relevantes que apoyen decisiones para el buen rumbo de las empresas.

Nerea Sevilla

BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA & ADVANCED ANALYTICS. Desarrollo de carrera profesional como experto  en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio.En la actualidad como Responsable de Proyectos de Business Intelligence y Big Data dentro de Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos. Desarrollo de los cuadros de mando e informes para diferentes perfiles de negocio, garantizando la calidad y buen gobierno de la información corporativa. Liderazgo en proyectos de analítica avanzada cuyos resultados generan un impacto de calidad en la gestión de procesos y de servicios.

Ignacio Sánchez

Ingeniería técnica informática de gestión ( Universidad Carlos III de Madrid). Consultor BI qlikview (Mediaset). Creación de informes y cuadro de mandos usando Qlikview y tareas de mantenimiento y pequeños evolutivos usando power BI y Microstrategy.

María Aurora Otero

Ingeniera informática, especialista en Big Data y Business Intelligence, con 10 años de experiencia en el sector de la consultoría informática y el desarrollo tecnológico. Durante los últimos años ha estado involucrada en la gestión y desarrollo de proyectos BI y Big Data basados en tecnología Microsoft, para diferentes áreas de clientes como Telefónica, Real Madrid, Santillana, El País, Diputación de Vizcaya y Gobierno de Navarra.

Actualmente ocupa la posición de Senior Engineer Data & Analytics dentro de Santillana, liderando técnicamente las soluciones de analítica avanzada de las diferentes plataformas educativas online, así como de las herramientas de gestión de campañas comerciales de LATAM.

Alberto Ferrer

Alberto Ferrer es ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, 2009). Durante dos años dedicó la primera parte de su carrera profesional a la investigación en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM), adscrito a la UPV, desarrollando algoritmos basados en Inteligencia Artificial. Posteriormente obtuvo el Máster de Profesor de Secundaria por la Universidad de Valencia (UV, 2010) y actualmente imparte clases de Matemáticas en ESO y Bachillerato. La pasión por las matemáticas y el análisis de datos le llevó a la obtención del Máster Big Data Analytics (UPV, 2017).


Acerca de este curso

Este programa está dirigido para todos aquellos que quieran disponer o ampliar sus conocimientos de Business Intelligence y de Big Data y sobre cómo aplicarlos en su actividad profesional.

La tecnología es un ‘acelerador’ del proceso por lo que adquirir conocimientos de bases de datos relacionales, no relacionales, procesamiento paralelo, herramientas de extracción, transformación y limpieza, así como conocer estructuras de almacenamiento como Data Warehouses, Data Marts.

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