Maestría en Big Data

Universidad Internacional Isabel I

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Comienza el 23 de Julio de 2019
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DÍASHRSMINSEG

INICIO

23 de Julio de 2019

Aprovecha la Oportunidad

FIN

15 de Diciembre de 2020

Fecha de finalización

CRÉDITOS

60 Créditos ECTS

Metodología on line

PRECIO

4.490 euros

Precio del curso completo

Fórmate con Structuralia, la escuela de formación líder en el mundo de habla hispana en los sectores de la Construcción, Infraestructuras, Energía e Ingeniería.

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¿Por qué cursar Máster en Big Data y Business Analytics?

Porque voy a ser capaz, como experto en Big Data y Analytics, de asesorar a las empresas en una mejor toma de decisiones tras recopilar, analizar e interpretar la gran cantidad de datos que generan a día de hoy.

Sandra Navarro

"En 2020, habrá un déficit de profesionales Big Data que será imposible cubrir dado el crecimiento exponencial de la demanda por parte de las empresas"

Maestría en Big Data

Programa

Módulo 1: Introducción al Big Data

Módulo 2: BBDD Relacionales: SQL. Diseño de un DATAWAREHOUSE

Módulo 3: BBDD No SQL y HDFS

Módulo 4: Lenguajes de programación: PYTHON y R

Módulo 5: Arquitecturas Big Data: HADOOP y SPARK

Módulo 6: Data Mining, Machine Learning y Deep Learning

Módulo 7: Gestión de proyectos

Módulo 8: Tableau

Módulo 9: Data Management

Módulo 10: Blockchain

Módulo 11: Innovación y competitividad

Módulo 12: Protección de datos en proyectos TI

Módulo 13: Lean Management

Módulo 14: Smart Cities

Módulo 15: Introducción a la digitalización

Módulo 16: TFM


 

Profesorado

Directora:

Sandra Navarro Nieto

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation, Advanced Analytics, Training.

Dentro de su carrera profesional ha liderado equipos en proyectos de Inteligencia de Negocio. También se encarga de toda la parte de analítica, en la que emplea los conocimientos adquiridos para ayudar en la búsqueda de patrones y hechos relevantes que apoyen decisiones para el buen rumbo de las empresas.


Acerca de este curso

- Entender la complejidad técnica y científica del uso de la información.

- Aprender a diferenciar los conceptos de Big Data, Bussiness Intelligence (BI) y el ámbito del Analytics donde a todo se le llama "Big Data".

- Identificar estrategias y oportunidades de negocio.

- Conocer la tecnología necesaria para la obtención de datos y que hacer con ellos.

- Diferenciar los perfiles de los profesionales adecuados según las necesidades de cada organización.

- Conocer las herramientas que actualmente disponemos en el mercado y cual utilizar en cada caso.

- Gestionar técnicamente proyectos y  equipos de trabajo de BI/Big Data.

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