Maestría en Big Data y Smart Cities

Titulación propia de la Universidad Alfonso X el Sabio

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Comienza el 31 de Marzo de 2020
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DÍASHRSMINSEG

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FIN

31 de Marzo de 2021

Fecha de finalización

CRÉDITOS

60 Créditos ECTS

Metodología on line

PRECIO

4.490 euros

Precio del curso completo

Fórmate con Structuralia, la escuela de formación líder en el mundo de habla hispana en los sectores de la Construcción, Infraestructuras, Energía e Ingeniería.

Titulación propia
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Becas disponibles
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¿Por qué cursar Máster en Big Data y Smart Cities?

El alumno será capaz, como experto en Big Data & Smart Cities de gestionar áreas o departamentos donde la toma de decisiones y los modelos urbanos digitales tengan cabida.

Salidas profesionales:

Responsable de aplicación de servicios informáticos, responsable de diseño de estrategias, desarrollo de aplicaciones Smart y domótica urbana

Maestría en Big Data y Smart Cities

Programa

MÓDULO 1: Introducción al Big Data.

MÓDULO 2: Bases de datos relacionales. SQL. Diseño de un Datawarehouse.

MÓDULO 3: Bases de datos NOSQL y HDFS.

MÓDULO 4: Gestión de proyectos Big Data.

MÓDULO 5: Smart Cities: Gobierno abierto.

MÓDULO 6: Smart Cities: Medioambiente y TIC.

MÓDULO 7: Introducción a la movilidad y el coche autónomo 

MÓDULO 8: Inteligencia de ubicación. Sistemas de Información geográfica (SIG / GIS)

MÓDULO 9: Smart Cities: Participación ciudadana y tecnología cívica.

MÓDULO 10: Trabajo fin de máster.

El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.

Profesorado

Director académico:

Javier Goikoetxea

Profesional con más de 20 años de experiencia liderando el desarrollo de negocios y proyectos en sectores tecnológicos. Experto en movilidad, coche conectado, IoT y Big Data. Fundador y CEO de varias compañías del ámbito de la tecnología y la telemática aplicada creando el primer motor de recomendaciones geo-referenciadas en tiempo real.  Es profesor de Big Data en la Universidad de DEUSTO y The Valley Business School y profesor de emprendimiento y Big Data en la Universidad Francisco Vitoria. Ha colaborado también con el IE Business School, de donde es ex-alumno.  Es conferenciante habitual de temas relacionados con Big Data y Coche Conectado. El Sr. Goikoetxea es Licenciado en Empresariales y MBA por el IE Business School (98). Actualmente, Doctorando en “Big Data aplicado a la monetización”. 

Profesorado y tutores:

Sandra Navarro

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation; Advanced Analytics; Training. Especialista en la creación de infraestructura de datos y su mantenimiento, generación tanto de cuadros de mando como de informes ad-hoc y al aseguramiento de la calidad de la información. Ha desarrollado prácticamente toda su carrera profesional en diversos puestos de especialista vinculados a los sistemas de información y su uso como catalizadores para la gestión del negocio.

Nerea Sevilla

Desarrollo de carrera profesional como experto en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio. Responsable de proyectos de Business Intelligence y BigData en Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos. Desarrollo de los cuadros de mando e informes para diferentes perfiles de negocio, garantizando la calidad y buen gobierno de la información corporativa. Liderazgo en proyectos de analítica avanzada cuyos resultados generan un impacto de calidad en la gestión de procesos y de servicios

Miguel Ángel Vera

Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y coordinación de ofertas. Demostrada capacidad para liderar equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software. Vocación hacia la formación, con 10 años de experiencia formando a personas en distintas escuelas de negocios, escuelas técnicas, entidades públicas, con metodologías presenciales y online. Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, ACP, PMP, MBA e ITIL Expert.

Daniel Sarasa

Ingeniero de Telecomunicación y Máster en Ciencias Urbanas. Desde 2008 trabaja en el Ayuntamiento de Zaragoza impulsando un cambio en el modelo productivo a través de proyectos de Smart City como el WiFi público, las incubadoras de emprendedores o Etopia. Co-autor de la estrategia digital de Zaragoza 2011-2015 "Hacia una ciudadanía inteligente". Es, además, co-editor del blog de innovación urbana openyourcity.com.

Alis Daniela Torres

Profesional ambiental, de energía sostenible y de cambio climático en América Latina y en Europa. Experiencia laboral en el sector público, privado y de organizaciones internacionales. Desarrollo de proyectos en materia ambiental, energía sostenible, TIC verdes, cambio   climático   y   sostenibilidad   y   resiliencia urbana. Experiencia en desarrollo y aplicación de metodologías de valoración de impacto climático en el sector eléctrico, de  telecomunicaciones  y ciudades

Guillermo Velázquez

Doctor Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos y Máster in City Sciences por la Universidad Politécnica de Madrid. Está especializado en Transportes y Movilidad Urbana, habiendo participado en diversos proyectos de investigación en materia de Ciudad Inteligente y Movilidad Sostenible como ASCIMER (Assessing Smart City Initiatives in the MEditerranean Region, Banco Europeo de Inversiones), +Cities (Plan Nacional de Investigación), OPTICITIES (7º Programa Marco de Investigación de la Unión Europea) y Transforming Transport (Programa Horizonte 2020 de la Unión Europea). En la actualidad desempeña su actividad profesional en el Área de Desarrollo Urbano Sostenible del Ayuntamiento de Madrid.

Manuel Díaz

Consultor en proyectos de Smart City; diseño, ejecución y coordinación de proyectos de consultoría de estrategia y operaciones de manera simultánea. Planos estratégicos y seguimiento de entidades y organismos públicos, territorios y ciudades inteligentes. Docente en transformación digital, Smart Cites y Local Intelligence.  Coordinador de alta consultoría en la gestión de Ciudades Inteligentes en las verticales de: sostenibilidad, movilidad y Destinos Turísticos Inteligentes.

Marta Bescansa

Licenciada en Ciencias Sociales por la Universidad de Salamanca. Cuenta con experiencia en consultoría con un enfoque en proyectos de Ciudades Inteligentes e Innovación. Amplio conocimiento de la arena internacional. Intereses de investigación: aplicaciones 3D (GIS) para planificación urbana.

Acerca de este curso

El objetivo del Máster es analizar y evaluar las acciones que se toman en el desarrollo de proyectos urbanos, sobre la base de aportar coherencia a todas las iniciativas de una ciudad, desde un enfoque smart y sostenible. Todas las iniciativas urbanas tienen impactos económicos, medioambientales, sociales y tecnológicos.

Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales:

-Entender qué es el Big Data, por qué hablamos de Big Data, para qué sirve y los elementos tecnológicos que sustentan el concepto.

-Formar profesionales que puedan entender el concepto de las ciudades inteligentes

-Conocer las tecnologías y sistemas que están detrás de las Smart Cities

-Entender procesos de movilidad urbana a través del coche conectado

- Desarrollar las metodologías y gestión de proyectos de Smart Cities

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