Maestría en Big data y Smart Buildings

Titulación propia de la Universidad Alfonso X el Sabio

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Comienza el 31 de Marzo de 2020
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DÍASHRSMINSEG

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FIN

31 de Marzo de 2021

Fecha de finalización

CRÉDITOS

60 Créditos ECTS

Metodología on line

PRECIO

4.490 euros

Precio del curso completo

Fórmate con Structuralia, la escuela de formación líder en el mundo de habla hispana en los sectores de la Construcción, Infraestructuras, Energía e Ingeniería.

Titulación propia
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Becas disponibles
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¿Por qué cursar Máster en Big data y Smart Buildings?

Como experto en Big Data & Smart Buildings el alumnodominará las tecnologías que conforman las distintas configuraciones de un edificio inteligente, gestionando sus datos de fuentes tales como la domótica, la climatización, sensores de movimientos y el resto de dispositivos conectados.

Salidas profesionales:

Responsable de instalaciones de edificios, diseñador de instalaciones de edificios, técnico de análisis energético, analista de negocio...

Maestría en Big data y Smart Buildings

Programa

MÓDULO 1: Introducción al Big Data.

MÓDULO 2: Bases de datos relacionales. SQL. Diseño de un Datawarehouse.

MÓDULO 3: Bases de datos NOSQL y HDFS.

MÓDULO 4: Gestión de proyectos Big Data.

MÓDULO 5: Fundamentos de un Smart Buildings.

MÓDULO 6: Aplicaciones de negocio de los Smart Buildings.

MÓDULO 7: Tejiendo Smart Cities a partir de Smart Buildings.

MÓDULO 8: Creando un Smart Building. Despliegue de la infraestructura física base.

MÓDULO 9: Gestión de un proyecto de Smart Buildings.

MÓDULO 10: Trabajo fin de máster.

El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.

Profesorado

Director académico:

Javier Goikoetxea

Profesional con más de 20 años de experiencia liderando el desarrollo de negocios y proyectos en sectores tecnológicos. Experto en movilidad, coche conectado, IoT y Big Data. Fundador y CEO de varias compañías del ámbito de la tecnología y la telemática aplicada creando el primer motor de recomendaciones geo-referenciadas en tiempo real.  Es profesor de Big Data en la Universidad de DEUSTO y The Valley Business School y profesor de emprendimiento y Big Data en la Universidad Francisco Vitoria. Ha colaborado también con el IE Business School, de donde es ex-alumno.  Es conferenciante habitual de temas relacionados con Big Data y Coche Conectado. El Sr. Goikoetxea es Licenciado en Empresariales y MBA por el IE Business School (98). Actualmente, Doctorando en “Big Data aplicado a la monetización”.

Profesorado y tutores:

Sandra Navarro

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation; Advanced Analytics; Training. Especialista en la creación de infraestructura de datos y su mantenimiento, generación tanto de cuadros de mando como de informes ad-hoc y al aseguramiento de la calidad de la información. Ha desarrollado prácticamente toda su carrera profesional en diversos puestos de especialista vinculados a los sistemas de información y su uso como catalizadores para la gestión del negocio.

Nerea Sevilla

Desarrollo de carrera profesional como experto en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio. Responsable de proyectos de Business Intelligence y BigData en Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos. Desarrollo de los cuadros de mando e informes para diferentes perfiles de negocio, garantizando la calidad y buen gobierno de la información corporativa. Liderazgo en proyectos de analítica avanzada cuyos resultados generan un impacto de calidad en la gestión de procesos y de servicios

Miguel Ángel Vera

Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y coordinación de ofertas. Demostrada capacidad para liderar equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software. Vocación hacia la formación, con 10 años de experiencia formando a personas en distintas escuelas de negocios, escuelas técnicas, entidades públicas, con metodologías presenciales y online. Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, ACP, PMP, MBA e ITIL Expert.

 

Carlos Álvarez

Acerca de este curso

El objetivo del Máster es conocer los distintos elementos y tecnologías que definen un edificio inteligente integrando sistemas de control y gestión de las instalaciones del propio edificio mediante la domótica y la gestión de datos.

Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales:

-Entender qué es el Big Data, por qué hablamos de Big Data, para qué sirve y los elementos tecnológicos que sustentan el concepto.

-Aprender a identificar soluciones del ámbito del Smart Building y de los datos que se recojan de los sensores de los edificios.

-Crear un Smart Building y desarrollar un proyecto de inteligencia del edificio.

-Conocer y aprender los parámetros y condiciones de edificación de estos nuevos edificios.

-Diferenciar los Smart Buildings de las Smart Cities.

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