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Máster en Inteligencia Artificial y Big Data + 60 Créditos ECTS

Name: Máster en Inteligencia Artificial y Big Data + 60 Créditos ECTS en Panamá
Brand: Structuralia
SKU: 378108-2602
Availability: InStock

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Duración

1500 horas

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Créditos

60 ECTS

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Idioma

Inglés

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Phia Integrado

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Temario

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Certificado por

Master´s Degree in Artificial Intelligence and Big Data with 60 ECTS Credits awarded by the Antonio de Nebrija University. Teaching not leading to an officially accredited qualification

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Disponible un posgrado de carácter internacional impartido en Madrid a finales de 2026

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josé antonio rubio blanco

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Información adicional del MÁSTER

Máster en Inteligencia Artificial y Big Data + 60 Créditos ECTS

12 meses de tutorización

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Información sobre el curso

El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data es la especialización para profesionales de tecnologías de la información, analistas de datos y directivos que buscan actualizar y especializar sus habilidades en la gestión y análisis de volúmenes masivos de información, superando las limitaciones de los sistemas de procesamiento tradicionales. Este programa te introduce en las tecnologías avanzadas que sustentan el manejo de grandes datos, preparándote para transformar conjuntos de información complejos en decisiones estratégicas y operativas. Desde la introducción a la Inteligencia Artificial y sus diversos tipos, hasta la implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, tanto supervisados como no supervisados, adquirirás una comprensión profunda. Profundizarás en el diseño y la aplicación de modelos avanzados de Deep Learning, explorando sus capacidades para resolver problemas complejos en entornos empresariales y optimizar la toma de decisiones. Desarrollarás una comprensión profunda de cómo estas herramientas se integran en ecosistemas tecnológicos avanzados, permitiéndote diseñar soluciones innovadoras y escalables. Aprenderás a aplicar modelos predictivos y analíticos a gran escala, optimizando procesos y descubriendo patrones ocultos que impulsarán el crecimiento empresarial. Este enfoque práctico te equipa para liderar proyectos de transformación digital, utilizando la Inteligencia Artificial como motor clave para la eficiencia y la competitividad en cualquier sector. Te posicionarás como un experto capaz de extraer valor de los datos, anticipar tendencias y dirigir la evolución tecnológica de tu organización, asegurando una ventaja estratégica en un mercado dinámico. Dominarás las técnicas para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos, aplicando la inteligencia algorítmica para generar insights accionables.

Al especializarte en la gestión de sistemas inteligentes y análisis de datos masivos, te posicionarás para asumir roles de alta responsabilidad en la gestión y transformación digital. Podrás liderar equipos de datos y analítica, dirigiendo la implementación de soluciones innovadoras que impulsen la estrategia empresarial. Adquirirás las competencias para desempeñarte como Director de Estrategia de Datos, diseñando arquitecturas escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de información y la aplicación de algoritmos avanzados. Podrás asumir el rol de Responsable de Arquitectura de IA, supervisando el desarrollo y despliegue de sistemas inteligentes basados en Machine Learning y Deep Learning. También podrás desempeñarte como Consultor Senior en análisis predictivo, asesorando a organizaciones en la optimización de sus procesos mediante la aplicación de modelos predictivos y soluciones de automatización. Tu perfil será clave para la toma de decisiones estratégicas, gestionando la integración de ecosistemas tecnológicos complejos y liderando la evolución hacia una cultura empresarial data-driven.

Este programa te preparará para transformar la gestión de datos empresariales, dotándote de las competencias necesarias para liderar la implementación de soluciones de sistemas inteligentes a escala. Desarrollarás la capacidad de analizar grandes volúmenes de información, superando las limitaciones de los métodos tradicionales, y tomarás decisiones estratégicas y operativas fundamentadas en el procesamiento avanzado de datos. Dominarás el diseño y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y Deep Learning, desde el aprendizaje supervisado hasta el no supervisado, para resolver problemas complejos y optimizar procesos. El Máster en IA y gestión de datos masivos te formará en la implementación de soluciones de inteligencia algorítmica a escala para impulsar la innovación y eficiencia organizacional. Integrarás una comprensión completa de los ecosistemas tecnológicos avanzados, permitiéndote diseñar arquitecturas escalables, aplicando principios de la ciencia de datos. Así, no solo gestionarás datos, sino que los convertirás en un activo estratégico, impulsando la innovación y la eficiencia en tu organización.

Este programa está diseñado para profesionales del sector de las tecnologías de la información, analistas de datos y directivos que buscan una especialización de alto nivel en la gestión y aplicación de sistemas inteligentes. Si trabajas en la toma de decisiones estratégicas y operativas, y sientes la necesidad de transformar la forma en que tu organización utiliza sus datos, este máster te ofrece las herramientas para liderar ese cambio. Es ideal para quienes ya operan con grandes volúmenes de información y desean profundizar en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y Deep Learning, integrando una perspectiva completa de los ecosistemas tecnológicos avanzados para la transformación digital. Buscas ir más allá del análisis tradicional, implementando soluciones de inteligencia algorítmica que generen un impacto real.

• Liderar la transformación digital empresarial mediante la implementación de soluciones de inteligencia algorítmica y análisis de grandes datos. • Diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes para el procesamiento de volúmenes masivos de información. • Aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la extracción de valor y patrones predictivos. • Gestionar proyectos de desarrollo de software basados en sistemas inteligentes, desde la concepción hasta la puesta en producción. • Evaluar el impacto estratégico de las tecnologías de datos en la toma de decisiones y la optimización de procesos. • Integrar ecosistemas tecnológicos complejos para el despliegue de soluciones de análisis avanzado en entornos reales. • Optimizar la toma de decisiones estratégicas y operativas mediante el análisis avanzado de datos y la inteligencia algorítmica.

Máster en Inteligencia Artificial y Big Data + 60 Créditos ECTS