Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implementación de Modelos + 60 créditos ECTS

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Duración

1500 horas

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Créditos

60 ECTS

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Idioma

Inglés

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Phia Integrado

Asistente IA

Temario

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Master´s Degree in Artificial Intelligence. Model Management and Implementation with 60 ECTS Credits awarded by the Antonio de Nebrija University. Teaching not leading to an officially accredited qualification

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Disponible un posgrado de carácter internacional impartido en Madrid a finales de 2026

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Claustro

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josé antonio rubio blanco

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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12 meses de tutorización

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Información sobre el curso

Descripción

El Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implementación de Modelos ofrece una especialización de alto nivel, diseñada para profesionales que buscan dominar la aplicación y dirección estratégica de la IA en entornos organizacionales complejos. Este programa te equipa con habilidades avanzadas para el desarrollo y la gestión de modelos de IA, proporcionándote una comprensión completa desde los fundamentos teóricos hasta la ejecución práctica de proyectos. Profundizarás en los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial, explorando sus diversas tipologías y las bases de los algoritmos de aprendizaje automático. Aprenderás a concebir y ejecutar proyectos de IA de principio a fin, desde la conceptualización hasta la implementación de soluciones prácticas. La preparación de datos es crucial, por ello, te formarás en técnicas de autoservicio utilizando herramientas como Excel, Talend y Trifacta, garantizando la calidad y disponibilidad de la información para tus iniciativas. Además, te adentrarás en las metodologías de Data Mining, esenciales para identificar información relevante y tendencias en grandes volúmenes de datos. Este enfoque técnico se complementa con una perspectiva de gestión, permitiéndote no solo comprender la tecnología, sino también liderar su integración y optimización dentro de tu organización, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa mediante soluciones de IA.

Salidas laborales

La especialización en la gestión e implementación de modelos de IA te te prepara para asumir roles de liderazgo en el sector tecnológico. Podrás dirigir proyectos de IA, liderando equipos en el desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas. Te posicionarás como Consultor Senior en Estrategias de Datos y Analítica Avanzada, asesorando a organizaciones en la mejora de procesos mediante algoritmos y la preparación de datos de autoservicio con herramientas como Talend o Trifacta. La profundización en Data Mining y algoritmos de aprendizaje automático te permitirá desempeñarte como Responsable de Operaciones de IA, supervisando la integración de modelos desde su concepción hasta su puesta en marcha. También podrás ser Especialista en Implementación de Soluciones de IA, garantizando la correcta ejecución de proyectos completos. Tu perfil será fundamental para la toma de decisiones técnicas y estratégicas en cualquier organización que busque innovar con estas tecnologías.

Para qué te prepara

Este programa te prepara para liderar la evolución tecnológica en tu organización, proporcionándote una comprensión estratégica y técnica avanzada en la aplicación de la IA. Diseñarás e implementarás modelos de IA a escala, gestionando proyectos desde la conceptualización hasta la puesta en marcha, incluyendo el desarrollo de soluciones completas. El Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implementación de Modelos te capacita en la gestión de modelos de IA para fomentar la innovación y mejorar la eficiencia organizacional. Dominarás la preparación de datos de autoservicio con herramientas avanzadas como Talend y Trifacta, optimizando la calidad y disponibilidad de la información. Evaluarás el impacto de los algoritmos de aprendizaje automático en los resultados de negocio y tomarás decisiones fundamentadas en Data Mining. Integrarás una visión global de los tipos de IA y sus posibilidades, permitiéndote dirigir iniciativas que aporten un valor tangible y duradero. Te consolidarás como un experto en la gestión e implementación de estas tecnologías.

A quién va dirigido

Dirigido a profesionales de cualquier sector que buscan una especialización avanzada en Inteligencia Artificial. Si gestionas proyectos o coordinas equipos y necesitas integrar la IA en tu estrategia, este programa es para ti. Es ideal para directores o coordinadores de departamento que desean actualizar sus conocimientos en el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Este máster es para ti si buscas liderar iniciativas tecnológicas, comprender a fondo los algoritmos de aprendizaje automático y la preparación de datos con herramientas como Talend o Trifacta. Tu interés se centra en transformar la operativa de tu organización mediante la aplicación estratégica de la IA.

Objetivos

• Analizar los fundamentos y tipologías de la Inteligencia Artificial, evaluando sus capacidades y limitaciones en contextos empresariales. • Diseñar la arquitectura y el ciclo de vida de proyectos de sistemas inteligentes, desde la concepción hasta su despliegue. • Dominar la preparación de datos de autoservicio con herramientas avanzadas como Excel, Talend y Trifacta, garantizando la calidad de los insumos. • Aplicar algoritmos de machine learning para resolver problemas complejos y optimizar procesos organizacionales. • Gestionar la extracción de información relevante y tendencias mediante técnicas de minería de datos en grandes volúmenes de información. • Integrar soluciones de IA en la estrategia global de la organización, fomentando la innovación y la toma de decisiones basada en datos. • Liderar equipos multidisciplinares en el escalado e implementación de iniciativas de inteligencia artificial. • Evaluar el impacto técnico y estratégico de los modelos inteligentes implementados, asegurando su alineación con los objetivos de negocio.

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