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Curso en Data Mining, Machine Learning y Deep Learning

Name: Curso en Data Mining, Machine Learning y Deep Learning en Panamá
Brand: Structuralia
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Availability: InStock

$433.00

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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Español

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josé antonio rubio blanco

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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6 meses de tutorización

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Información sobre el curso

El Curso Avanzado en Data Mining, Machine Learning y Deep Learning es la especialización esencial para profesionales del análisis de datos que buscan dominar las herramientas analíticas más actuales. Este programa profundiza en los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, explorando sus aplicaciones prácticas para la extracción de conocimiento de datos. Profundizarás en las técnicas avanzadas de Deep Learning, dominando su implementación con Python, el lenguaje de referencia en el campo del Data Science. Dominarás la destilación de grandes volúmenes de datos en inteligencia accionable, transformando la información bruta en insights estratégicos. Diseñarás presentaciones de resultados con impacto, utilizando visualizaciones claras y persuasivas. Analizarás aplicaciones reales que están transformando diversas industrias, desde la optimización de procesos hasta la predicción de tendencias. Este curso integra análisis y visualización para que tomes decisiones basadas en datos, alineado con los escenarios profesionales contemporáneos. La especialización en la extracción de valor de la información te diferenciará en el sector.

La especialización en técnicas avanzadas de análisis predictivo y aprendizaje profundo te posiciona como un referente en el sector de la inteligencia artificial y el análisis de datos. Consolidarás tu perfil como Especialista en Ciencia de Datos, asumiendo proyectos de mayor complejidad y liderando iniciativas estratégicas en empresas tecnológicas o consultoras. Te permitirá desempeñarte como Ingeniero en Machine Learning, diseñando e implementando soluciones innovadoras que optimicen procesos de negocio y desarrollen nuevos productos. Asimismo, te diferenciarás como Analista de Datos Avanzado, capaz de extraer valor estratégico de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones. Este dominio te permitirá liderar proyectos de minería de datos y aportar tu experiencia en la aplicación de modelos predictivos y prescriptivos, consolidándote como un activo clave en cualquier organización.

Este programa te prepara para dominar las técnicas avanzadas de Machine Learning y la extracción de patrones de datos. Aprenderás a implementar algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado utilizando Python, el lenguaje de referencia en el sector de la ciencia de datos. Analizarás en profundidad conjuntos de datos complejos, extrayendo conclusiones valiosas y transformándolas en inteligencia accionable. Diseñarás soluciones innovadoras aplicando técnicas de aprendizaje profundo a casos reales, resolviendo problemas estratégicos. Además, optimizarás la presentación de tus análisis mediante visualizaciones de datos estratégicas, asegurando que tus hallazgos impulsen decisiones informadas. Te dotará de las habilidades para implementar modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones estratégicas.

Dirigido a profesionales del análisis de datos, la informática y el Business Intelligence que buscan una especialización avanzada en técnicas de modelado predictivo. Si ya te desempeñas como analista de negocio, ingeniero de datos o desarrollador, y necesitas profundizar en la extracción de conocimiento de datos para la toma de decisiones estratégicas, este curso es para ti. También es ideal para investigadores y entusiastas con conocimientos previos que desean dominar las herramientas analíticas más potentes. Te permitirá superar los análisis superficiales, potenciando tu capacidad para extraer inteligencia estratégica y presentar resultados con impacto, diferenciándote en tu sector.

• Dominar los algoritmos clave de aprendizaje supervisado y no supervisado, identificando su aplicación óptima. • Implementar soluciones de análisis de datos utilizando Python como herramienta principal. • Analizar en profundidad conjuntos de datos complejos para extraer conclusiones estratégicas. • Diseñar visualizaciones efectivas que comuniquen resultados de análisis con impacto. • Resolver casos complejos aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. • Optimizar la toma de decisiones empresariales mediante la interpretación de modelos predictivos. • Evaluar la idoneidad de diferentes modelos de aprendizaje automático para problemas específicos del sector.

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